En el último webinar sobre innovación y tecnología, Javier Domínguez, CEO de PUE, compartió un emocionante caso de éxito que destaca cómo la inteligencia artificial y las telecomunicaciones están transformando la eficiencia en el transporte, específicamente en una de las redes de metro más grandes del mundo.
Domínguez destacó un proyecto reciente realizado para una de las mayores redes de transporte del mundo, manejando aproximadamente 600 millones de usuarios anualmente y empleando a 7,000 trabajadores. El desafío fue analizar los datos en tiempo real, sin implementar hardware adicional, para mejorar la eficiencia tanto interna como para beneficio del usuario final.
El caso de uso se centró en calcular la tasa de ocupación de cada vagón de forma predictiva, permitiendo una mejor planificación del servicio y proporcionando información crucial a los usuarios sobre la ocupación de cada vagón. Este análisis se llevó a cabo mediante técnicas de Internet de las cosas (IoT), utilizando fuentes de datos disponibles en la red de metro.
El resultado fue un éxito del 95% en la predicción de la ocupación de los vagones, logrado mediante el análisis predictivo y el uso de inteligencia artificial para prever el recorrido de los usuarios desde la entrada hasta la salida, sin la necesidad de implementar sensores adicionales en cada vagón.
PUE abordó este reto mediante la aplicación de la Internet de las cosas (IoT), fuentes de datos de la red de metro y técnicas avanzadas de inteligencia artificial y machine learning. Se implementó una plataforma de streaming para analizar datos en tiempo real sin la necesidad de hardware adicional.
El resultado fue sorprendente: una tasa de éxito del 95% en la predicción de la ocupación de los vagones. Este proyecto no solo demostró la eficacia de la recopilación y análisis de datos previos en un data lake, sino también cómo la innovación en telecomunicaciones y tecnologías como el 5G pueden revolucionar la eficiencia en el transporte público.
El caso de éxito presentado por PUE resalta el potencial transformador de la inteligencia artificial y las telecomunicaciones en la mejora de la eficiencia de los servicios públicos, abriendo la puerta a nuevas posibilidades de innovación en el sector del transporte.
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